Datenbanken II
Veranstalter:
Mitwirkung:
Michael Schmidt,
Geb. 051, Raum 01-027
Kai Simon,
Geb. 051, Raum 01-026
Zeit, Ort & Organisatorisches:
Die Vorlesung findet in Geb. 101 SR-Raum 01-009/13 jeweils
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Dienstag 9-11 und Donnerstag 9-10 statt.
Vorlesungsbegleitend finden theoretische und praktische Übungen
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Donnerstag 10-11 Uhr statt.
Klausurtermin
- Schriftliche Klausur: -
Sprache: Deutsch
ECTS: 6
Curriculumeinordnung:
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Bachelor of Science (4. Semester): Wahlpflichtveranstaltung
Master of Science (2. Semester): Wahlpflichtveranstaltung
Inhalt:
Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Datenbanken und Informationssysteme I auf. Es werden die Gebiete OLAP und Data Mining, verteilte Datenbanken, XML-Technologien, SQL/XML, SQL und Rekursion und Evaluierung von Datalog behandelt.
Die Vorlesung basiert im Wesentlichen auf den Kapiteln 3.11, 3.12, 3.13, 5, 6, 9.6 und 10.5 des Buchs Datenbanken - Grundlagen und XML-Technologien (Ergänzungen und Korrekturen). Darüber hinaus basiert der Vorlesungsteil OLAP und Data Mining auf Database Systems - An Application-Oriented Approach (Kifer, Bernstein, Lewis. Addison Wesley 2006, 2nd.Ed.), Chapter 17 (OLAP and Data Mining) und der Vorlesungsteil Evaluierung von Datalog auf Foundations of Databases (Abiteboul, Hull, Vianu. Addison Wesley 1995), Chapter 13 (Evaluation of Datalog).
In den begleitenden Übungen werden sowohl theoretische als auch praktische Vertiefungen des betrachteten Stoffs vorgenommen. Hierzu wird auch auf die Apache Werkzeuge (Cocoon, Xerces, Xalan, Xindice) zurückgegriffen. Die Bearbeitung der Aufgaben erfolgt in Gruppenarbeit.
Studien- und Prüfungsleistungen:
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Die Prüfung besteht aus einer Klausur im Anschluß an die Vorlesung;
bei Bedarf ist auch eine mündliche Prüfung möglich.
Als Zulassungsbedingung zur Prüfung wird die aktive Teilnahme am Übungsbetrieb gewertet.